KI im Unternehmen: Innovation fördern, Risiken minimieren
Künstliche Intelligenz ist die treibende Kraft für Innovation und Produktivitätssteigerung in Unternehmen
Künstliche Intelligenz ist die treibende Kraft für Innovation und Produktivitätssteigerung in Unternehmen
Unternehmen stehen beim Einsatz von KI vor vielschichtigen datenschutzrechtlichen Herausforderungen, bei denen der Schutz der personenbezogenen Daten im Vordergrund steht, zugleich aber nicht die Nutzung von KI begrenzt oder gar ausgeschlossen werden soll. Um dies zu erreichen, helfen praxiserprobte Bausteine, bei deren Implementierung wir Unternehmen unterstützen.
November 2025 - Digital-Omnibus: EU-Kommission erwägt Vereinfachungen rund um die KI-Verordnung
Ein geleakter Kommissionsentwurf („Digital Omnibus“) skizziert Anpassungen quer durch die Digitalgesetze. Für die
KI-Verordnung sind u. a. Erleichterungen bei einzelnen Registrierungspflichten sowie ein gestaffeltes Vorgehen bei Transparenz- und Kennzeichnungspflichten bis August 2027 im Gespräch; parallel ist eine stärkere Zentralisierung der Aufsicht beim AI Office Thema. Der Zeitplan bleibt nach aktuellem Stand weitgehend bestehen; ein genereller „Stop-the-Clock“ ist nicht vorgesehen.
Oktober 2025 - DSK veröffentlicht neue Orientierungshilfe zu RAG-basierten KI-Systemen
Die Datenschutzkonferenz hat kürzlich eine Orientierungshilfe zu den datenschutzrechtlichen Anforderungen bei der Nutzung generativer KI-Systeme mit Retrieval Augmented Generation (RAG) veröffentlicht. Das Dokument richtet sich insbesondere an Unternehmen und öffentliche Stellen, die solche Systeme bereits verwenden oder deren Einsatz planen. Weitere Informationen hier.
09. September 2025 - Rechtliche Vorgaben für den Einsatz von KI in Behörden der EU-Mitgliedstaaten
Der Fachbereich Europa des Bundestages hat einen Infobrief zu den rechtlichen Vorgaben der EU-KI-Verordnung für Behörden der Mitgliedstaaten veröffentlicht. Er erläutert, wann Behörden als Anbieter oder Betreiber von KI-Systemen gelten und welche Pflichten sich daraus ergeben. Schwerpunkte sind Registrierungs- und Kennzeichnungspflichten, der Umgang mit Trainingsdaten und Urheberrechten sowie Anforderungen an Kompetenzaufbau und KI-Governance. Am Beispiel generativer Systeme wie ChatGPT oder Gemini zeigt das Paper konkrete Umsetzungsthemen für die Verwaltung auf. Die Analyse ist auch für Unternehmen relevant, da viele Pflichten, etwa zu Transparenz, Datenqualität und Compliance-Strukturen, gleichermaßen für private Akteure gelten. Weitere Informationen finden Sie hier.
27. August 2025 – EU-Regeln für General-Purpose AI seit diesem Monat in Kraft
Seit dem 2. August 2025 gelten neue Vorschriften für General-Purpose AI (GPAI) – also KI-Modelle, die vielseitig einsetzbar sind und in ganz unterschiedlichen Bereichen genutzt werden können. Anbieter solcher Modelle müssen nun strenge Transparenz-, Sicherheits- und Urheberrechtsauflagen einhalten. Für GPAI-Modelle, die bereits vor dem 2. August 2025 auf dem Markt waren, gilt eine Übergangsfrist: Sie müssen spätestens bis zum 2. August 2027 vollständig konform sein. Die EU-Kommission stellt dazu Leitlinien und ein verbindliches Template zur Veröffentlichung einer öffentlichen Zusammenfassung der Trainingsdaten bereit. Zusätzlich können Unternehmen einen freiwilligen Code of Practice unterzeichnen, der die Umsetzung erleichtert und zusätzliche Rechtssicherheit schafft. Weitere Informationen finden Sie hier.
8. Juli 2025 – BSI veröffentlicht Leitfaden zur Qualitätssicherung von KI-Trainingsdaten
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat einen neuen Leitfaden zur Qualitätssicherung von KI-Trainingsdaten veröffentlicht. Der Leitfaden richtet sich insbesondere an Anbieter von KI-Systemen mit hohem Risiko im Sinne der EU-KI-Verordnung und bietet konkrete Maßnahmen zur Bewertung und Sicherstellung der Datenqualität. Ziel ist es, Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen zu unterstützen, etwa im Hinblick auf Relevanz, Fehlerfreiheit, Vollständigkeit und Repräsentativität der verwendeten Trainingsdaten. Weitere Informationen finden Sie hier.
Unternehmen stehen dabei vor vielschichtige datenschutzrechtlichen Herausforderungen, bei denen der Schutz der personenbezogenen Daten im Vordergrund steht, nicht aber die Nutzung von KI begrenzt oder gar ausschließt. Um dies zu erreichen, helfen unter anderem folgende Bausteine, bei deren Implementierung wir Unternehmen unterstützen.
Wir beraten Sie unter anderem bei folgenden Themen:
Kontakt: Dr. Andrea Kirsch
Um den Herausforderungen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit personenbezogenen und sonstigen geschäftskritischen Daten zu begegnen, unterstützen wir Unternehmen tatkräftig, mit viel Erfahrung und unseren Best Practice Ansätzen wie folgt:
Kontakt: Dr. Andrea Kirsch
Der Einsatz von KI bietet Tech Unternehmen und ihren Investoren enorme Chancen, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich.
Um das Potenzial von KI entsprechend auszuschöpfen, braucht es neben treffender Risikoanalysen eine durchdachte Strukturierung der Deals und eine passende Gestaltung von Verträgen - für Start-ups, etablierte Tech Unternehmen und Investoren.
Wir verfügen hier über die notwendige Expertise und bietet maßgeschneiderte Lösungen:
Kontakt: Sebastian Frech
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt Unternehmen vor vielfältige Herausforderungen. Neue Einsatzszenarien für KI-Systeme entstehen in hoher Geschwindigkeit, bestehende Prozesse werden automatisiert, und innovative Produkte sowie Geschäftsmodelle eröffnen neue Möglichkeiten. Diese Dynamik erfordert jedoch ein frühzeitiges und gezieltes Eingreifen, um potenzielle Risiken zu minimieren und den Einsatz von KI gezielt an den Unternehmenszielen auszurichten. Eine durchdachte KI-Governance schafft dabei den Rahmen für eine verantwortungsvolle und effiziente Nutzung dieser zukunftsweisenden Technologie.
Wir unterstützten Unternehmen beim Aufbau einer modernen KI-Governance:
Nähere Informationen dazu haben wir auf unserer Themenseite KI-Governance zusammengestellt.
Kontakt: Dr. Andrea Kirsch, Dr. Michael Heise
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) gewinnt im Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung. Damit KI-Systeme eine sichere Unterstützung im Gesundheitswesen bieten können, müssen sie kontinuierlich weiterentwickelt und mit Daten trainiert werden.
KI-Systeme werden unter anderem im Bereich der Digitalen Gesundheitsanwendungen und Digitalen Pflegeanwendungen eingesetzt. Zusätzlich zu den bereits geltenden Anforderungen der Medizinprodukteverordnung (MDR) sowie des Medizinprodukterecht-Durchführungsgesetzes (MPDG), müssen Unternehmen nun sicherstellen, dass sie auch den Vorgaben der KI-Verordnung entsprechen.
Kontakt: Dr. Marc Schüffner, Dr. Katja Kuck
Der Schutz von IP wird durch die voranschreitende Entwicklung von KI erheblich beeinflusst. Ggenerative KI kann zu einer Verletzung von IP führen. KI kann aber auch dazu genutzt werden, die Arbeit von Werkschaffenden zu unterstützen. Darüber hinaus ist schon beim Training und der Gestaltung von KI-Anwendungen darauf zu achten, dass keine Verletzung von geistigem Eigentum erfolgt.
Kontakt: Dr. Oliver Spieker, Dr. Kai Tumbrägel

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